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中国人民大学 · 信息学院 · 教授、

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4.2分均分 · 3 条公开评价

公开评价概览

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学生评价

  • 4.0
    导师辨识特征:大家都懂得,老师太拼

    学术水平:目前主要是博士生科研, 老师把关; 硕士的话,跟着博士,如果硕士自己不主动多学习,感觉科研进展会慢了一拍.
    老师自己主要是申请项目,找其他老师合作,毕竟面向项目发展.

    科研经费:经费充足, 能够支持前言技术开会\\封闭开发等经费支出, 很open.

    学生补助:算是实验室给的前茅吗,如果1楼给的少,那应该不是我们组的,个别博士还给配了MAC电脑, xmsl ;
    刚开始时候大家统一800, 后来根据各自项目组的任务量增加, 最多可达3k, 扣税心疼.

    师生关系:老师很open,只要主动沟通,一般建议都是愿意接受的; 项目组是1博士+n硕士搭配,

    工作时间:没有强制要求学生时间,老师自己很pin; 学生感觉比不上老师的拼劲,学生自己还需要反思一下.

    学生前途:研二允许实习,也有很多机会推荐实习,比如微软\\阿里, 系统组学生不是腾讯就是阿里(至于1楼说得去了部委的学生,是因为主动放弃了腾讯的offer啦,别让别人误解); NLP\\推荐算法组学生也有去美团\\京东实习,最后去了百度等公司.
    目前国内BAT企业也都有学生.
    组内博士也很棒,有继续深造博后的,也有去腾讯TDSQL的, 1楼说得回老家公务员这个太言简意赅了, 好歹还是省大数据科技厅的(放弃了华为的offer哈)!
  • 0.0
    导师辨识特征:白头发,喜欢钱

    学术水平:否,啥也不会

    科研经费:貌似挺多的

    学生补助:挺多的

    师生关系:一般般吧,不太尊重学生,实验室氛围不行

    工作时间:一周五天,周末还需要去实验室

    学生前途:研二允许实习,一个学生考了老家的公务员,一个考了部委的公务员,剩下的几个去了互联网
  • 8.5
    导师辨识特征:大家都懂得,老师太拼

    学术水平:目前主要是博士生科研, 老师把关; 硕士的话,跟着博士,如果硕士自己不主动多学习,感觉科研进展会慢了一拍.
    老师自己主要是申请项目,找其他老师合作,毕竟面向项目发展.

    科研经费:经费充足, 能够支持前言技术开会\封闭开发等经费支出, 很open.

    学生补助:算是实验室给的前茅吗,如果1楼给的少,那应该不是我们组的,个别博士还给配了MAC电脑, xmsl ;
    刚开始时候大家统一800, 后来根据各自项目组的任务量增加, 最多可达3k, 扣税心疼.

    师生关系:老师很open,只要主动沟通,一般建议都是愿意接受的; 项目组是1博士+n硕士搭配,

    工作时间:没有强制要求学生时间,老师自己很pin; 学生感觉比不上老师的拼劲,学生自己还需要反思一下.

    学生前途:研二允许实习,也有很多机会推荐实习,比如微软\阿里, 系统组学生不是腾讯就是阿里(至于1楼说得去了部委的学生,是因为主动放弃了腾讯的offer啦,别让别人误解); NLP\推荐算法组学生也有去美团\京东实习,最后去了百度等公司.
    目前国内BAT企业也都有学生.
    组内博士也很棒,有继续深造博后的,也有去腾讯TDSQL的, 1楼说得回老家公务员这个太言简意赅了, 好歹还是省大数据科技厅的(放弃了华为的offer哈)!
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