ZY · 红榜

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学生评价

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  本科生不了解。说明一下：本来呢作为本科生，我是没有必要来评价这位老师的，但是实在看不下去楼上两位“疑似”水军的评价，因而来给大家提供一些额外的信息。。
  
  就尊重学生而言，仅仅上过她的一门课，并不觉得像楼上二位所说的和学生关系好，相反，我甚至觉得这个老师偶尔显得非常mean。举例：课程大作业现场展示，这位老师因为心情不好，把前几组的大作业各种挑刺，说话很刺耳，最后另一位在场老师打圆场，才让她暂时去休息一会。。
  
  本科生不了解。。
  
  本科生不了解。。
  
  本科生不了解。。
  
  本科生不了解。。
  
  说话不太分平翘舌音，比如训人时会把“自知之明”发音成“自滋滋明”。。
  
  
  
  
• 10.0分
  水平可以，指导意见充足。老师对学术要求极其严格，任何不认真的科研态度会被她教育，任何涉及一点点学术不端会被直接赶出实验室。。
  
  前两个师兄说得对。老师的确很关心学生，和学生很合得来。但是对学生要求非常高，想来水的不要报，这是忠告不是警告，否则一定会GG。。
  
  还凑活，博士师兄达摩院SSP，具体数字不透露，接近百万。最近一届硕士全部35W以上。。
  
  充足。
  
  充足。
  
  双休。
  
  仅上过课的本科生连对最起码的学术水平等评价标准的概念都没有，一套不了解就带走我也醉了，建议还是多学学东西，或者衡量一下自己是否适合评价“导师”而不是评价“任课教师”。此外，张老师很mean，但和她关心学生不矛盾。不从自己大作业的质量想原因，真是可笑。。
  
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• 10.0分
  本科生不了解。
  
  
  
  本科生不了解。
  
  本科生不了解。
  
  本科生不了解。
  
  本科生不了解。
  
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• 10.0分
  对机器学习、CV和data mining有丰富的经验和宽阔的眼界。能给学生提供有效的方向性指导。对学生的科研能提出非常建设性的意见。会手把手帮学生改论文。。
  
  对学生非常关心，而且能和学生们合得来，一起吃饭一起玩什么的特别开心。。
  
  博士发够paper允许实习，硕士一篇paper+第二个点在开展允许实习。。
  
  有钱。计算资源很充足。科研和活动经费很丰富。。
  
  有钱。依托未来媒体网络协同创新中心，曾经可能是电子系最多。现在博士补助改革，不知道有没有实验室超过去，可能性不大。。
  
  语重心长的建议大家勤奋工作，但没有强制。一般一周五天。。
  
  女神，大气，温柔，关心学生。。
  
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• 10.0分
  张老师是搞data mining 出身，学术水平还是可以的。比那些啥都不懂也不指导的老师强不知道多少倍。很多时候能给出建设性的意见，很棒。
  
  很好啊，基本没有同学说张老师不好，大家都觉得张老师非常棒。
  
  因为我们组是研究人工智能方向，包括计算机视觉和数据挖掘，就业基本是非常不错的，欢迎大家报考张老师的研究生！。
  
  简直不要太多，一个字，我们有钱。
  
  具体数字就不说了，基本算是电子系最多的吧。
  
  都是工作日。节假日和周末老师不强制学生工作的。
  
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