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浙江大学 · 信息与电子工程学院 · 副教授 硕导
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匿名 · 审核后公开
8.5
分均分 · 4 条公开评价
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评价数
4
均分
8.5 分
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学生评价
未评分
上一条评论的室友本人，趁着空闲锐评补充一下。
研究方向：研究方向相当杂乱。实验室原先专注于大数据领域，但现在却转向了机械和电控等其他学院的领域。纵向项目大多来自国防领域，技术水平较低。
学术水平：学术水平较差，和新来的年轻老师相比处于全面劣势。实验室有学生发论文，但是与他本人关系不大。他对某些领域了解有限，指导学生时往往凭直觉，可能对学生产生负面影响。
科研经费：实验室每年有上百万元的经费，主要来源于计算机学院的Q老师。尽管项目为纵向项目，但实质上是横向项目，不容易从中学到知识。大量经费用于购买零部件，但科研环境改善缺乏投入。
学生补助：在信电学院，每月2000元的补贴算是相对较高。年末还可报销部分打车费、图书费等，作为额外收入。如家庭经济困难可考虑此因素。
师生关系：对待学生态度因人而异，部分学生可能会受到批评。学生名额有限，部分学生会被挂在S老师名下，既要参与本实验室项目，又需接受S老师的管理。部分学生被派至Q老师处工作，强度要更大一些。
工作时间：现在几乎不来上班，过去工作时间为944。学生基本自主学习，项目进度紧张时会进行每周组会及约谈，结题阶段可能需要加班。
就业前景：相较于对门S老师的学生，就业前景略逊一筹。主要就业岗位为大厂、银行和国企的算法岗和开发岗。实习政策近两年有所放宽，学生在提前沟通后可获准暑期实习。
毕业情况：过去两年，准时毕业的学生仅占一半。主要原因是项目缺乏学术价值，临近毕业时指导不足。另外，目前实行校外盲审，毕业难度增大。若学生自身能力较强，能够自学掌握相关知识，依靠专利毕业应不成问题。
总体情况：原先学生选择他的初衷在于毕业轻松、任务较少、就业便利。现在与其他导师相比，这些优势已经不存在。尽管如此，对于想要顺利混个硕士学位的学生来说，性价比还算可以。
未评分
背景：在导师**网上付钱看了自己老板的评价，结果正好室友导师排在评价的第一个，室友要求把评价拷过来，所以用GPT总结了一下，按室友叙述删掉了不实的评价。
导师辨识特征：每天3点下班，和计算机的Q老师走的近。
研究方向：官网宣传与实际研究方向不符，经常换方向，目前偏机械控制，对算法的了解有限。
科研能力：擅长通过包装和关系获得项目经费，但经费很少用于实验室建设和改善工作条件。缺乏学术资源，靠学生自学。无技术积累和传承，不读论文，不参加学术活动。
师生关系：喜欢拍脑袋指导，不会给学生提供充分的技术指导和帮助，会给学生安排杂活。实验室没有团队建设，按所做项目分小组，组会内容为项目进度汇报碰头，无论文分享会，无学术研讨会。学生补助高，但负收益，学生技术积累和提高机会较少，定级定薪比其它实验室差。
学生前途：学生成果少，与学术路线无缘，一般自学转码或准备选调。实验室无对口项目，投算法的比较少，一般走互联网开发岗、国企技术岗。很少给实习机会，但可偷偷实习。
未评分
几乎没有学术水平，实验室确实都是依仗别人提携，前几年实验室好混，近几年实验室氛围越来越奇怪，老板依旧口嗨，做一些没有什么用处专为自己捞钱的横向，为人说不上坏，但是自视甚高好为人师，学术知识全来自寥落的组会学生之口，不过是拾人牙慧之徒，不过仗着自己登上了副教授的王座于是开始堵后人之学术之路，认为什么都很简单，但是遇到真正需要他帮助的时候就束之高阁。总之，报这位老师要慎重，对学术没有任何帮助，且喜欢PUA（除非你本科清华北大，他才可能看得上你），来到这里没有师兄同门帮助，需要你自己走下这黑暗的科研之路。
8.5
分
导师辨识特征：没有组会，常年冲锋衣。
喜欢忽悠和口嗨。
学术水平：做的东西非常的工业界，有相当长的时间没搞学术了。
想法天马行空（乱七八糟），非常接近于一些互联网公司的产品经理。
方向写的是 CV \ ML，但是 CV 已经有几年没搞了，ML 则基本属于娱乐圈。
工业界的东西做的还行，出去大概算是个高于平均水平的产品经理。
科研经费：几乎全都是横向项目，项目技术含量极低，真正的搬砖，经费的主要来源。最近好像开始搞机械和机器学习混合的纵向项目，但是他对这两个方向几乎不懂，不过单个项目挺多的。
具体多少经费不明，但看慷慨的发钱来看，怕是赚的钱不少。
学生补助：大概是除了特别有钱的实验室之外最多的。
每月平均2500（加上学校700就破3000了），基本上所有学生一样，无论你出了多少力。
师生关系：差不多就是老板与员工的关系。
实验室充斥着老板给学生顺利毕业，学生给老板打一下工的气氛。
脾气很好，不会骂人，说教较少。
对学生的科研帮助为0，但不卡毕业，不抢论文一作。
工作时间：智泉的学生完全放养，行政楼的学生偶尔有面谈。
不打卡不限制工作时间，完成布置的基本任务即可。
学生前途：不适合有学术追求的学生，特别适合想混个文凭的学生。
什么研究方向热门搞什么，学生一般都是去华为这类公司的算法岗。
因为自己没有名气和实力，学生进了实验室，学术这条路就基本堵住了。
实习方面，平时勤快的学生是肯让去实习的。
近期入学可能就要进来搞机械了，连代码都写不上，慎重。
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研究方向：研究方向相当杂乱。实验室原先专注于大数据领域，但现在却转向了机械和电控等其他学院的领域。纵向项目大多来自国防领域，技术水平较低。
学术水平：学术水平较差，和新来的年轻老师相比处于全面劣势。实验室有学生发论文，但是与他本人关系不大。他对某些领域了解有限，指导学生时往往凭直觉，可能对学生产生负面影响。
科研经费：实验室每年有上百万元的经费，主要来源于计算机学院的Q老师。尽管项目为纵向项目，但实质上是横向项目，不容易从中学到知识。大量经费用于购买零部件，但科研环境改善缺乏投入。
学生补助：在信电学院，每月2000元的补贴算是相对较高。年末还可报销部分打车费、图书费等，作为额外收入。如家庭经济困难可考虑此因素。
师生关系：对待学生态度因人而异，部分学生可能会受到批评。学生名额有限，部分学生会被挂在S老师名下，既要参与本实验室项目，又需接受S老师的管理。部分学生被派至Q老师处工作，强度要更大一些。
工作时间：现在几乎不来上班，过去工作时间为944。学生基本自主学习，项目进度紧张时会进行每周组会及约谈，结题阶段可能需要加班。
就业前景：相较于对门S老师的学生，就业前景略逊一筹。主要就业岗位为大厂、银行和国企的算法岗和开发岗。实习政策近两年有所放宽，学生在提前沟通后可获准暑期实习。
毕业情况：过去两年，准时毕业的学生仅占一半。主要原因是项目缺乏学术价值，临近毕业时指导不足。另外，目前实行校外盲审，毕业难度增大。若学生自身能力较强，能够自学掌握相关知识，依靠专利毕业应不成问题。
总体情况：原先学生选择他的初衷在于毕业轻松、任务较少、就业便利。现在与其他导师相比，这些优势已经不存在。尽管如此，对于想要顺利混个硕士学位的学生来说，性价比还算可以。
导师辨识特征：每天3点下班，和计算机的Q老师走的近。
研究方向：官网宣传与实际研究方向不符，经常换方向，目前偏机械控制，对算法的了解有限。
科研能力：擅长通过包装和关系获得项目经费，但经费很少用于实验室建设和改善工作条件。缺乏学术资源，靠学生自学。无技术积累和传承，不读论文，不参加学术活动。
师生关系：喜欢拍脑袋指导，不会给学生提供充分的技术指导和帮助，会给学生安排杂活。实验室没有团队建设，按所做项目分小组，组会内容为项目进度汇报碰头，无论文分享会，无学术研讨会。学生补助高，但负收益，学生技术积累和提高机会较少，定级定薪比其它实验室差。
学生前途：学生成果少，与学术路线无缘，一般自学转码或准备选调。实验室无对口项目，投算法的比较少，一般走互联网开发岗、国企技术岗。很少给实习机会，但可偷偷实习。
喜欢忽悠和口嗨。
学术水平：做的东西非常的工业界，有相当长的时间没搞学术了。
想法天马行空（乱七八糟），非常接近于一些互联网公司的产品经理。
方向写的是 CV \ ML，但是 CV 已经有几年没搞了，ML 则基本属于娱乐圈。
工业界的东西做的还行，出去大概算是个高于平均水平的产品经理。
科研经费：几乎全都是横向项目，项目技术含量极低，真正的搬砖，经费的主要来源。最近好像开始搞机械和机器学习混合的纵向项目，但是他对这两个方向几乎不懂，不过单个项目挺多的。
具体多少经费不明，但看慷慨的发钱来看，怕是赚的钱不少。
学生补助：大概是除了特别有钱的实验室之外最多的。
每月平均2500（加上学校700就破3000了），基本上所有学生一样，无论你出了多少力。
师生关系：差不多就是老板与员工的关系。
实验室充斥着老板给学生顺利毕业，学生给老板打一下工的气氛。
脾气很好，不会骂人，说教较少。
对学生的科研帮助为0，但不卡毕业，不抢论文一作。
工作时间：智泉的学生完全放养，行政楼的学生偶尔有面谈。
不打卡不限制工作时间，完成布置的基本任务即可。
学生前途：不适合有学术追求的学生，特别适合想混个文凭的学生。
什么研究方向热门搞什么，学生一般都是去华为这类公司的算法岗。
因为自己没有名气和实力，学生进了实验室，学术这条路就基本堵住了。
实习方面，平时勤快的学生是肯让去实习的。
近期入学可能就要进来搞机械了，连代码都写不上，慎重。